School Small Data: FAIR e corpora di classe per affrontare la violenza scolastica
A pesquisa sobre violência escolar frequentemente esbarra em um impasse: para compreender o bullying é preciso analisar dados de linguagem produzidos por crianças e adolescentes em contexto real — mas expor esses dados, ou descontextualizá-los em nome da escala, compromete tanto a ética da pesquisa quanto a qualidade da análise.
Como estruturar e compartilhar corpora escolares sobre violência de forma FAIR — encontrável, acessível, interoperável e reutilizável — sem comprometer a proteção dos sujeitos envolvidos?
A comunicação articulou o conceito de School Small Data — dados linguísticos situados e de pequena escala, analisados preservando contexto e significado — com os princípios FAIR, a Horizontalidade Discursiva desenvolvida na pesquisa de mestrado, e o uso de dados sintéticos como estratégia de anonimização que preserva características relevantes para a análise linguística.
- Horizontalidade Discursiva no Combate ao Bullying (dissertação de mestrado) — link a inserir
- Ata / anais do congresso da Società di Linguistica Italiana — link a inserir
Colaborações a partir desta pesquisa
Este case articula pesquisa internacional, ética em dados educacionais e enfrentamento da violência escolar — um ponto de partida possível para parcerias acadêmicas, palestras e projetos institucionais.